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使用 Python 环境

每个 Python 安装都有一个在使用 Python 时处于激活状态的环境。可以将包安装到环境中，以便从 Python 脚本中使用它们的模块。通常，不修改 Python 安装自带的环境被视为最佳实践。对于操作系统自带的 Python 安装（它们通常自行管理包），这一点尤为重要。虚拟环境是一种将包与 Python 安装环境隔离开来的轻量级方法。与 pip 不同，uv 默认要求使用虚拟环境。

创建虚拟环境

uv 支持创建虚拟环境，例如，在 .venv 创建虚拟环境：

$ uv venv

可以指定特定的名称或路径，例如，在 my-name 创建虚拟环境：

$ uv venv my-name

可以请求特定的 Python 版本，例如，创建使用 Python 3.11 的虚拟环境：

$ uv venv --python 3.11

请注意，这要求所请求的 Python 版本在系统中可用。但是，如果不可用，uv 会为您下载 Python。有关详细信息，请参阅 Python 版本文档。

使用虚拟环境

当使用默认的虚拟环境名称时，uv 会在后续调用中自动查找并使用该虚拟环境。

$ uv venv

$ # Install a package in the new virtual environment
$ uv pip install ruff

虚拟环境可以被“激活”，以使其包含的包可用：

$ source .venv/bin/activate

PS> .venv\Scripts\activate

注意

Unix 上的默认激活脚本适用于符合 POSIX 标准的 shell，如 sh、bash 或 zsh。对于常见的其他 shell，还有额外的激活脚本。

$ source .venv/bin/activate.fish

$ source .venv/bin/activate.csh

$ use .venv\Scripts\activate.nu

停用环境

要退出虚拟环境，请使用 deactivate 命令：

$ deactivate

使用任意 Python 环境

由于 uv 不依赖于 Python，因此它可以安装到非自身创建的虚拟环境中。例如，设置 VIRTUAL_ENV=/path/to/venv 将导致 uv 安装到 /path/to/venv，无论 uv 安装在哪里。请注意，如果 VIRTUAL_ENV 设置为非 PEP 405 兼容的虚拟环境目录，它将被忽略。

uv 还可以通过向 uv pip sync 或 uv pip install 提供 --python 参数，安装到任意的（甚至是非虚拟的）环境中。例如，uv pip install --python /path/to/python 将安装到链接至 /path/to/python 解释器的环境中。

为方便起见，uv pip install --system 将安装到系统 Python 环境中。使用 --system 大致相当于 uv pip install --python $(which python)，但请注意，链接到虚拟环境的可执行文件将被跳过。尽管我们通常建议使用虚拟环境进行依赖管理，但 --system 适用于持续集成和容器化环境。

--system 标志也用于选择修改系统环境。例如，可以使用 --python 参数请求 Python 版本（例如 --python 3.12），uv 将搜索符合请求的解释器。如果 uv 找到系统解释器（例如 /usr/lib/python3.12），则需要 --system 标志来允许修改此非虚拟 Python 环境。如果没有 --system 标志，uv 将忽略任何不在虚拟环境中的解释器。相反，当提供 --system 标志时，uv 将忽略任何位于虚拟环境中的解释器。

跨平台和发行版安装到系统 Python 中非常困难。uv 支持常见情况，但并非在所有情况下都能工作。例如，由于 发行版对 distutils（但未对 sysconfig）的修补，在 Debian 的 Python 3.10 之前版本中安装到系统 Python 是不支持的。虽然我们始终建议使用虚拟环境，但在这些非标准环境中，uv 将其视为必需。

如果 uv 是安装在 Python 环境中（例如通过 pip 安装），它仍然可以用于修改其他环境。但是，当使用 python -m uv 调用时，uv 默认会使用父解释器的环境。通过 Python 调用 uv 会增加启动开销，通常不建议常规使用。

uv 本身不依赖于 Python，但它确实需要定位一个 Python 环境以 (1) 将依赖项安装到环境中，以及 (2) 构建源代码分发包。

Python 环境的发现

当运行诸如 uv pip sync 或 uv pip install 这样修改环境的命令时，uv 将按以下顺序搜索虚拟环境：

  • 基于 VIRTUAL_ENV 环境变量的已激活虚拟环境。
  • 基于 CONDA_PREFIX 环境变量的已激活 Conda 环境。
  • 当前目录或最近父目录中 .venv 下的虚拟环境。

如果未找到虚拟环境，uv 将提示用户通过 uv venv 在当前目录创建一个。

如果包含 --system 标志，uv 将跳过虚拟环境搜索，转而寻找已安装的 Python 版本。同样，当运行 uv pip compile 等不修改环境的命令时，uv 并不强制要求虚拟环境——但仍然需要 Python 解释器。有关已安装 Python 版本发现的详细信息，请参阅 Python 发现文档。